Data Scientist
Drogerie Natura (Natura Sp. z o.o.)
- Aleje Jerozolimskie 134, Охота, Варшава
- Варшава, Мазовецьке воєводство
- умова о праці
- повний день
- спеціаліст
- стаціонарна робота
Сфера обов'язків
- Постійна співпраця в аналітиці ad-hoc для відділів електронної комерції, комерційної діяльності, інвентаризації та управління;
- Розробка автоматичних та інтерактивних звітів для різноманітної аудиторії;
- Спільне створення, підтримка та розвиток data lake з даними з різних джерел (продаж, логістика, ринок, дані про ціни);
- Спільне створення, підтримка та розробка моделей прогнозування для окремих ліній доходу.
Наші очікування
- Інтерес до сфери скриптових мов та інших аналітичних методик;
- Мова сценаріїв (R/Python) - необхідна вимога;
- Середовище Excel (VBA, процедури, макроси), SQL;
- Бізнес-аналітика;
- Google Analytics;
- Досвід роботи з великими базами даних;
- Здатність аналітично мислити та вміння синтезувати інформацію, формулювати висновки, поєднувати факти та шукати залежності;
- Проактивне ставлення, ініціативність та діловий підхід;
- Точність, відданість, почуття відповідальності за надані дані.
Ми пропонуємо
- Розробка передових аналітичних і технологічних проектів;
- Досвід процесу трансформації електронної комерції та іноземного розвитку великої торгової мережі;
- Дружня та не корпоративна робоча атмосфера;
- Доступ до пакету пільг.
Переваги
- приватна медична допомога
- страхування життя
- фрукти
- немає дрес-коду
- кава чай
- зона релаксації
- Різдвяні посилки
- знижки на покупки в натуральній аптеці
- спортивна карта
Data Scientist
Drogerie Natura (Natura Sp. z o.o.)
- Aleje Jerozolimskie 134, Ochota, Warszawa
- Warszawa, mazowieckie
- umowa o pracę
- pełny etat
- specjalista (mid / regular)
- praca stacjonarna
Twój zakres obowiązków
- Bieżąca współpraca przy analityce ad-hoc dla Działu E-commerce, Handlowego, Zapasów oraz Zarządu;
- Rozwój automatycznych i interaktywnych raportów dla zróżnicowanych odbiorców;
- Współtworzenie, utrzymywanie i rozwój data lake z danymi pochodzącymi z różnych źródeł (dane sprzedażowe, logistyczne, rynkowe, cenowe);
- Współtworzenie, utrzymywanie i rozwój modeli prognostycznych dla poszczególnych linii przychodowych.
Nasze wymagania
- Zainteresowanie obszarem języków skryptowych i innych technik analitycznych;
- Język skryptowy (R / Python) - wymóg konieczny;
- Środowisko Excel (VBA, procedury, makra), SQL;
- Analityka biznesowa;
- Google Analytics;
- Doświadczenie w pracy z dużymi bazami danych;
- Umiejętność analitycznego myślenia oraz zdolność syntetyzowania informacji, formułowania wniosków, łączenia faktów i szukania zależności;
- Proaktywna postawa, inicjatywa i biznesowe podejście;
- Dokładność, zaangażowanie, poczucie odpowiedzialności za dostarczone dane.
To oferujemy
- Rozwój w ramach współtworzenia zaawansowanych projektów analitycznych i technologicznych;
- Doświadczenie przy procesie transformacji e-commerce i rozwoju zagranicznego dużej sieci retail;
- Przyjazną i niekorporacyjną atmosferę pracy;
- Dostęp do pakietu benefitów.
Benefity
- prywatna opieka medyczna
- ubezpieczenie na życie
- owoce
- brak dress code’u
- kawa / herbata
- strefa relaksu
- paczki świąteczne
- rabaty na zakupy w drogerii natura
- karta sportowa